Determination of Methylated Arsenic-Sulfur Compounds in Groundwater
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic speciation was determined by anion-exchange chromatography-inductively coupled plasma-mass spectrometry (AEC-ICP-MS) in groundwater samples collected from an aquifer impacted by methylated As pesticides. Besides the four expected arsenic species AsO3(3-), As4(3-), (CH3)AsO3(2-) and (CH3)2AsO2-, up to nine other arsenic species were encountered, which constituted a major fraction of the total arsenic concentration in most samples. We then synthesized the thio-derivatives of (CH3)AsO3(2-) and (CH3)2AsO2-, and characterized the formed products by electrospray-tandem mass spectrometry (ES-MS-MS). The presence of (CH3)AsO2S2-, (CH3)AsOS2(2-), (CH3)2AsOS- and (CH3)2AsS2-, was confirmed in the groundwater by retention time matching plus ES-MS-MS in collected AEC fraction, and the presence of the trivalent methylated arsenic species (CH3)AsO2(2-) was suggested based on retention time matching only. These arsenic species have not been observed in ambient waters before, and are likely to occur in many environments containing methylated arsenic species and reduced sulfur compounds. They can persist in some of these particular samples for periods of up to six months without preservation, but tend to convert into the corresponding pentavalent oxy-species. Acidification with HCI shifted speciation equilibria rapidly, and is thus unsuitable for stabilizing samples containing these novel arsenic species; cryofreezing or no sample preservation avoided this artifact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».