Research in librarianship: issues to consider
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Attempting to incorporate research into decision making raises several questions about the research that currently exists in librarianship, areas that are most in need of research, obstacles to conducting research, and possible solutions for nurturing a professional environment in which conducting and using research becomes an accepted and expected part of our practice. This article attempts to answer some of those questions. Design/methodology/approach A general overview of the research base in librarianship is given. Compilation of content analyses and systematic reviews present an argument relating to the need of further research in librarianship. Further examination of potential research questions is conducted, and potential obstacles and solutions to research barriers are presented. Findings There is still a need to establish a solid evidence base within our profession. With support from all sectors of librarianship, progress can be made. Originality/value This paper points out gaps in our research knowledge, and areas that need to be explored via research in library and information studies. It is hoped that this paper will encourage librarians to think about how they can incorporate research into their daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,418 | 0,511 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,081 |
| Communication savante | 0,057 | 0,081 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,058 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».