Clinical islet isolation outcomes with a highly purified neutral protease for pancreas dissociation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreas dissociation is a critical initial component of the islet isolation procedure and introduces high variability based on factors including the enzyme type, specificity and potency. Product refinement and alterations to the application strategies have improved isolation outcomes over time; however, islet utilization from donor organs remains low. In this study we evaluate a low endotoxin-high activity grade neutral protease in clinical islet isolation. MATERIALS AND METHODS: The use of a non-collagenolytic enzyme, either thermolysin or high active neutral protease, was randomized in clinical islet isolations to evaluate efficacy. Additionally a retrospective comparison to neutral protease NB was conducted. RESULTS: The thermolysin group had lower trapped islet population and increased purity and post-culture islet mass in comparison to high active grade neutral protease. Comparison of neutral protease NB GMP grade to high active neutral protease displayed no measurable difference in islet mass or viability and transplantation outcomes at 1 mo post-transplant were favorable for both groups. CONCLUSIONS: High activity neutral protease can generate clinical grade islets and may prove beneficial to islet function and viability based on a reduced endotoxin load but dosing of neutral protease requires ongoing optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».