MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963580436 · doi:10.1063/1.4898158

The effects of applied current on one-dimensional interdiffusion between copper and nickel in spark plasma sintering

2014· article· en· W1963580436 sur OpenAlexaff
Samantha Rudinsky, Raynald Gauvin, Mathieu Brochu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plasma sinteringMaterials scienceSinteringPowder metallurgyCopperNickelAnnealing (glass)DiffusionMetallurgyActivation energyAnalytical Chemistry (journal)Electrical resistivity and conductivityThermodynamicsChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spark plasma sintering (SPS) is a powder metallurgy technique that employs the use of fast sintering kinetics to produce final consolidated components in a matter of minutes. In order to use blended powders in SPS to obtain fully alloyed parts, diffusion during sintering must be understood. An investigation into the effects of current on the diffusion of copper and nickel was performed using SPS. Bulk specimens were used to generate diffusion couples in SPS in alternating orientations with respect to the direction of the current. Control samples were produced using a horizontal insertion vacuum furnace. Experiments were performed at temperatures between 850 °C and 1000 °C for 3 h. Concentration profiles were obtained by the use of both energy-dispersive spectroscopy and a Monte Carlo simulated correction curve. Diffusion coefficients and activation energies were calculated for samples produced by SPS and annealing without current. It was shown that, at temperatures near 0.9 Tm, the application of current in SPS inhibits diffusion between copper and nickel due to the re-orientation of electrons caused by the loss of ferromagnetism in nickel. Activation energy for diffusion is, however, decreased due to the temperature gradients arising from the difference in resistivity between the two species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetAdvanced ceramic materials synthesisTravaux en français237 207