Patterns of gametic investment by female stream‐and ocean‐type chinook salmon
Notice bibliographique
Résumé
Investment in fecundity and egg size is compared among two types of chinook salmonOncorhynchus tshawytscha: stream‐type, which undertake long, arduous oceanic and upstream migrations and often return to their natal rivers (where they do not feed)months before spawning, and ocean‐type, which undertake relatively short oceanic and upstream migrations and remain at sea feeding and accumulating energy until a few days or weeks before spawning. The coefficient of variation in egg size for both life‐history types was significantly less than variation in fecundity, reflecting the expected strong selection on egg size relative to egg number. Total investment in the gonad varied significantly among years in both life‐history types, apparently reflecting variation in oceanic feeding conditions. Stream‐type chinook were smaller in total body size and more than 1 year older than ocean‐type. Stream‐type also invested relatively less of their total body energy in eggs and produced smaller eggs than ocean‐type, reflecting the greater energetic cost of their longer migration and freshwater maintenance. These differences suggest that stream‐type chinook pay a considerable fitness penalty in reproductive output. This may be offset by the fact that stream‐type go to sea at larger size and migrate far offshore, thereby avoiding some of the mortality costs of oceanic migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».