Ecological Goals and Wetland Preservation Choice
Notice bibliographique
Résumé
Canada's multilayered wetland policies promote the preservation of “significant” wetlands, but the criteria for identifying these wetlands are not clearly defined partially because wetlands are a source of multiple ecological outputs, such as abating sediment and providing wildlife habitat. This study adapts a GIS‐based, hydrologic, and economic model to examine the trade‐offs between agricultural interests and ecological benefits in the Eramosa Watershed, located in southwestern Ontario, Canada. While preserving a wetland enhances both water quality and wildlife habitat goals, and the costs of preservation increase at an increasing rate as expected, the ranking of wetlands, and so the choice of “significant” wetlands, varies considerably depending upon the wetland benefit chosen as the policy goal. The trade‐off between wetland benefits and drainage is diminished if there is an alternative means to abate sediment. Since conservation tillage is a lower cost means of improving water quality than wetland preservation, its inclusion can achieve comparable environmental benefits at decreased agricultural cost. La politique canadienne multicouche sur les zones humides préconise la préservation des zones humides «d'importance», mais les critères d'identification de ces zones ne sont pas clairement définis, en partie parce que les zones humides offrent une foule d'avantages écologiques tels que la réduction des sédiments et la constitution d'habitats fauniques. Dans la présente étude, nous avons adapté un modèle économique et hydrologique fondé sur un système d'information géographique (SIG) pour analyser les compromis entre les intérêts agricoles et les avantages écologiques dans le bassin hydrographique de la rivière Eramosa, situé dans le sud‐ouest de la province d'Ontario, au Canada. Bien que la préservation des zones humides améliore la qualité de l'eau et les habitats fauniques, et que les coûts liés à la préservation ne cessent d'augmenter, le classement des zones humides et, par conséquent, le choix des zones humides «d'importance» varient considérablement en fonction de l'avantage retenu comme objectif politique. Le compromis entre les avantages des zones humides et le drainage est diminué s'il existe une solution de rechange pour réduire les sédiments. Étant donné que, pour améliorer la qualité de l'eau, le travail de conservation du sol est un moyen plus économique que la préservation des zones humides, il peut permettre d'obtenir des avantages environnementaux comparables à des coûts agricoles moins élevés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».