Interrelations between maternal smoking during pregnancy, birth weight and sociodemographic factors in the prediction of early cognitive abilities
Notice bibliographique
Résumé
Maternal prenatal smoking, birth weight and sociodemographic factors were investigated in relation to cognitive abilities of 1544 children (aged 3.5 years) participating in the Québec Longitudinal Study of Children's Development. The Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) was used to assess verbal ability, the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-Revised (WPPSI-R) block design test to assess visuospatial ability, and the Visually Cued Recall (VCR) task to assess short-term memory. Prenatal smoking was related to performance on the WPPSI-R, the PPVT, and the VCR, although it did not independently predict any cognitive ability after maternal education was taken into account. Birth weight was a more robust predictor of all outcome measures and independently predicted VCR-performance. Birth weight interacted significantly with family income and maternal education in predicting visuospatial ability, indicating a greater influence of birth weight under relatively poor socio-economic conditions. Parenting and family functioning mediated associations between maternal education/family income and cognitive task performance under different birth weight conditions, although there were indications for stronger effects under relatively low birth weight. We conclude that investigations of moderating and mediating effects can provide insights into which children are most at risk of cognitive impairment and might benefit most from interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».