Interacting effects of age, density, and weather on survival and current reproduction for a large mammal
Notice bibliographique
Résumé
Individual-based study of natural populations allows for accurate and precise estimation of fitness components and the extent to which they might vary with ecological conditions. By tracking the fates of all 701 horses known to have lived on Sable Island, Canada, from 2009 to 2013 (where there is no predation, human interference, or interspecific competition for food), we present a detailed analysis of structured population dynamics with focus on interacting effects of intraspecific competition and weather on reproduction and survival. Annual survival of adult females (0.866 ± 0.107 [[Formula: see text] ± SE]) was lower than that of 3-year-olds (0.955 ± 0.051), although annual fecundity (producing a foal in a year that was observed during our census) was higher in adults (0.616 ± 0.023) compared to 3-year-olds (0.402 ± 0.054). Milder winters and lower densities during gestation increased fecundity. Density negatively impacted survival for all age and sex categories; however, highest adult female survival was observed during high-density years coupled with a harsh winter, the result expected if pregnancy loss during winter or loss of foals in spring improved survival. Three-year-old females, which reproduced at lower rates, experienced higher survival than adults. Our results contrast with a previous study of feral horses that suggested recently feral ungulates might be artificially selected to reproduce even when costs to survival are high. In part, this may be because of the comparably long history of feralization (250 years; at least 25 generations) for Sable Island horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».