Whole‐genome array CGH identifies pathogenic copy number variations in fetuses with major malformations and a normal karyotype
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite a wide range of clinical tools, the etiology of mental retardation and multiple congenital malformations remains unknown for many patients. Array-based comparative genomic hybridization (aCGH) has proven to be a valuable tool in these cases, as its pangenomic coverage allows the identification of chromosomal aberrations that are undetectable by other genetic methods targeting specific genomic regions. Therefore, aCGH is increasingly used in clinical genetics, both in the postnatal and the prenatal settings. While the diagnostic yield in the postnatal population has been established at 10-12%, studies investigating fetuses have reported variable results. We used whole-genome aCGH to investigate fetuses presenting at least one major malformation detected on ultrasound, but for whom standard genetic analyses (including karyotype) failed to provide a diagnosis. We identified a clinically significant chromosomal aberration in 8.2% of tested fetuses (4/49), and a result of unclear clinical significance in 12.2% of tested fetuses (6/49). Our results document the value of whole-genome aCGH as a prenatal diagnostic tool and highlight the interpretation difficulties associated with copy number variations of unclear significance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle