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Enregistrement W1963607501 · doi:10.1097/00001610-200103000-00009

Pancreatic Enzyme Therapy and Nutritional Status of Outpatients With Chronic Pancreatitis

2001· article· en· W1963607501 sur OpenAlexaff
Patricia Trolli, Darwin L. Conwell, Gregory Zuccaro

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Nursing · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)Cegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatitisMedicineMalnutritionInternal medicineGastroenterologyAbdominal painAcute pancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic pancreatitis are at risk for poor nutritional status. The two major clinical features of chronic pancreatitis are abdominal pain and maldigestion, both resulting in malnutrition. Abdominal pain often results in decreased oral intake, and decreased enzyme production results in maldigestion. Enzyme therapy often is included in treating chronic pancreatitis. There is limited data on the nutritional assessment of outpatients with chronic pancreatitis, and the efficacy of the use of enzyme therapy remains controversial. Serum albumin level and measurement of ideal body weight are two simple measures of nutritional status that can be obtained by gastroenterology nurses. A retrospective chart review was done of patients seen in our outpatient clinic for management of chronic pancreatitis. Serum albumin levels, an indicator of protein calorie malnutrition, were reviewed for 34 patients. Thirty-three percent of these patients were found to have mild-to-moderate protein calorie malnutrition as evidenced by low serum albumin levels. Enzyme therapy information was reviewed for 33 patients. Patients receiving enzyme therapy had better nutritional status based on both serum albumin levels and percent of ideal body weight. Gastroenterology nurses can be instrumental in the recognition and treatment of nutritional deficiencies in chronic pancreatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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