Enregistrement W1963609107 · doi:10.1016/j.clinph.2014.10.158

Inter-expert and intra-expert reliability in sleep spindle scoring

2014· article· en· W1963609107 sur OpenAlexfundno aff

Sabrina Lyngbye Wendt, Peter Welinder, Helge B. D. Sørensen, Paul E. Peppard, Poul Jennum, Pietro Perona, Emmanuel Mignot, Simon C. Warby

Notice bibliographique

RevueClinical Neurophysiology · 2014

Typearticle

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueSleep and Wakefulness Research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteBrain and Behavior Research Foundation

Mots-clésReliability (semiconductor)Sleep (system call)Computer scienceReliability engineeringPhysical medicine and rehabilitationMedicineEngineeringProgramming languagePhysics

DOI10.1016/j.clinph.2014.10.158

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,939

Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,061	0,120
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,002
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,002
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,002	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083

Tête enseignante GPT0,389

Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle