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Enregistrement W1963612017 · doi:10.1097/00129039-200409000-00011

Her2 Amplification

2004· article· en· W1963612017 sur OpenAlexaff
Christopher Wixom, Elizabeth Albers, Noel Weidner

Notice bibliographique

RevueApplied immunohistochemistry & molecular morphology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCISHChromogenic in situ hybridizationImmunohistochemistryConcordanceFish <Actinopterygii>Fluorescence in situ hybridizationGene duplicationBiologyMolecular biologyIn situ hybridizationPathologyMedicineGeneBioinformaticsGeneticsGene expressionChromosomeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detecting Her2 gene amplification has become routine in predicting therapeutic responsiveness in patients with breast carcinoma. Fluorescence in situ hybridization (FISH) is a common technique for detecting Her2 amplification, yet dark field fluorescence microscopy remains problematic for many pathologists. Thus, a technique such as chromogenic in situ hybridization (CISH), in which the more familiar light microscopy can be used, is appealing. Paraffin-embedded sections from 61 breast carcinomas were tested for Her2 amplification by immunohistochemistry (IHC) and CISH. FISH was used to confirm CISH results. Excellent correlation was found between IHC and CISH except in cases considered negative (1+ on the DAKO scale) by IHC. CISH detected low-level Her2 amplification in 4 of 9 of these cases. Amplification was subsequently confirmed by FISH in all but 1 case. When compared with FISH, CISH was more sensitive than IHC for detecting low levels of Her2 gene amplification. Moreover, excellent concordance was found between FISH and CISH, supporting the conclusion that the CISH assay for Her2 gene amplification provides an accurate, effective, and practical alternative to FISH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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