Effect of Hyperoxia and Hypercapnia on Tissue Oxygen and Perfusion Response in the Normal Liver and Kidney
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inhalation of air with altered levels of oxygen and carbon dioxide to manipulate tissue oxygenation and perfusion has both therapeutic and diagnostic value. These physiological responses can be measured non-invasively with magnetic resonance (MR) relaxation times. However, interpreting MR measurements is not straight-forward in extra-cranial organs where gas challenge studies have only begun to emerge. Inconsistent results have been reported on MR, likely because different organs respond differently. The objective of this study was to elucidate organ-specific physiological responses to gas challenge underlying MR measurements by investigating oxygenation and perfusion changes in the normal liver and kidney cortex. MATERIALS AND METHODS: Gas challenges (100% O(2), 10% CO(2), and carbogen [90% O(2)+10% CO(2)]) interleaved with room air was delivered to rabbits to investigate their effect on tissue oxygenation and perfusion. Real-time fiber-optic measurements of absolute oxygen and relative blood flow were made in the liver and kidney cortex. RESULTS: Only the liver demonstrated a vasodilatory response to CO(2). Perfusion changes to other gases were minimal in both organs. Tissue oxygenation measurements showed the liver responding only when CO(2) was present and the kidney only when O(2) was present. CONCLUSION: This study reveals distinct physiological response mechanisms to gas challenge in the liver and kidney. The detailed characterization of organ-specific responses is critical to improving our understanding and interpretation of MR measurements in various body organs, and will help broaden the application of MR for non-invasive studies of gas challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».