MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963632976 · doi:10.1139/x05-005

Fire frequency for the transitional mixedwood forest of Timiskaming, Quebec, Canada

2005· article· en· W1963632976 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Daniel J. Grenier, Yves Bergeron, Daniel Kneeshaw, Sylvie Gauthier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFire regimeBorealTaigaFire historyFire ecologyEnvironmental scienceClimate changeBoreal ecosystemPhysical geographyForestryEcosystemGeographyFire protectionEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire history was reconstructed for a 2500-km2 area at the interface between the boreal coniferous and northern hardwood forests of southwestern Quebec. The fire cycle, the time required for an area equal to the study site to burn once over, was described using a random sampling strategy that included dendrochronological techniques in conjunction with provincial and national government archival data. Physiographic elements were not found to spatially influence fire frequency; however, human land-use patterns were observed to significantly affect the fire frequency. A temporal shift in fire frequency was also detected, which coincided with the period of Euro-Canadian colonization and known extreme dry years for the study site. Additionally, a fire-free period was identified in the most recent times that could be associated with fire suppression and climate change. The estimated cycles (approx. 188–314 years) for the southeastern section of the study area were thought to better represent the natural cycles for this transition zone as a result of less anthropogenic influence. The importance of gap-type dynamics becomes evident with the increased presence of old-growth forest, given the derived fire cycle estimations for the region. Even-aged management with short rotations, consequently, is questioned because fire cycle estimations suggest more complex harvest systems using an ecosystem management approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207