Diacetyl and 2,3-pentanedione exposures associated with cigarette smoking: implications for risk assessment of food and flavoring workers
Notice bibliographique
Résumé
Diacetyl and 2,3-pentanedione inhalation have been suggested as causes of severe respiratory disease, including bronchiolitis obliterans, in food/flavoring manufacturing workers. Both compounds are present in many food items, tobacco, and other consumer products, but estimates of exposures associated with the use of these goods are scant. A study was conducted to characterize exposures to diacetyl and 2,3-pentanedione associated with cigarette smoking. The yields (μg/cigarette) of diacetyl and 2,3-pentanedione in mainstream (MS) cigarette smoke were evaluated for six tobacco products under three smoking regimens (ISO, Massachusetts Department of Public Health, and Health Canada Intense) using a standard smoking machine. Mean diacetyl concentrations in MS smoke ranged from 250 to 361 ppm for all tobacco products and smoking regimens, and mean cumulative exposures associated with 1 pack-year ranged from 1.1 to 1.9 ppm-years. Mean 2,3-pentanedione concentrations in MS smoke ranged from 32.2 to 50.1 ppm, and mean cumulative exposures associated with 1 pack-year ranged from 0.14 to 0.26 ppm-years. We found that diacetyl and 2,3-pentanedione exposures from cigarette smoking far exceed occupational exposures for most food/flavoring workers who smoke. This suggests that previous claims of a significant exposure-response relationship between diacetyl inhalation and respiratory disease in food/flavoring workers were confounded, because none of the investigations considered or quantified the non-occupational diacetyl exposure from cigarette smoke, yet all of the cohorts evaluated had considerable smoking histories. Further, because smoking has not been shown to be a risk factor for bronchiolitis obliterans, our findings are inconsistent with claims that diacetyl and/or 2,3-pentanedione exposure are risk factors for this disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».