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Enregistrement W1963641291 · doi:10.5539/mas.v1n4p14

Structure and Property of Mulberry Fiber

2007· article· en· W1963641291 sur OpenAlexvenueno aff
Ruili Cong, Weiguo Dong

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBast fibreRettingFinenessPectinMaterials scienceFiberScanning electron microscopeLigninMoistureComposite materialTenacity (mineralogy)Pulp and paper industryChemistryFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the chemical ingredients of mulberry bast was tested by quantitative analysis. Our objective was to substitute the slow and difficult to control retting process by a fast and well controlled process, i.e. the two-step boiled process treatment (TSBP) of mulberry bast which was treated by mechanism. During the TSBP treatment the pectin, Lignin and hemicelluloses are hydrolysed and rendered in water or alkali-soluble, the fibers being more easily degummed. The TSBP treatment was among the best conditions for the degumming and individualisation of the fibers. The two-step boiled samples were tested. The results indicated that the length of mulberry fiber is 23.0-35.0mm, fineness is 2.3-3.5 dT, breaking tenacity is 5.0-10.0cN/dT, breaking extension rate is 3.5-5.5%, moisture regain is 9-10%. The samples were observed by scanning electron microscopy (SEM), and the morphological aspects of the mulberry fibers are discussed.Structural disruption was observed by X-ray measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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