MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963647443 · doi:10.1155/2015/851945

Innate and Adaptive Immunity in Calcific Aortic Valve Disease

2015· review· en· W1963647443 sur OpenAlexafffund
Patrick Mathieu, Rihab Bouchareb, Marie‐Chloé Boulanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAortic valveInnate immune systemAcquired immune systemImmune systemHeart valveImmunityMedicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcific aortic valve disease (CAVD) is the most common heart valve disorder. CAVD is a chronic process characterized by a pathologic mineralization of valve leaflets. Ectopic mineralization of the aortic valve involves complex relationships with immunity. Studies have highlighted that both innate and adaptive immunity play a role in the development of CAVD. In this regard, accumulating evidence indicates that fibrocalcific remodelling of the aortic valve is associated with activation of the NF-κB pathway. The expression of TNF-α and IL-6 is increased in human mineralized aortic valves and promotes an osteogenic program as well as the mineralization of valve interstitial cells (VICs), the main cellular component of the aortic valve. Different factors, including oxidized lipid species, activate the innate immune response through the Toll-like receptors. Moreover, VICs express 5-lipoxygenase and therefore produce leukotrienes, which may amplify the inflammatory response in the aortic valve. More recently, studies have emphasized that an adaptive immune response is triggered during CAVD. Herein, we are reviewing the link between the immune response and the development of CAVD and we have tried, whenever possible, to keep a translational approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Immunology ResearchMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207