Comparison of genome structure between white clover and <i>Medicago truncatula</i> supports homoeologous group nomenclature based on conserved synteny
Notice bibliographique
Résumé
Computational analysis has been used to align the genetic map of white clover (Trifolium repens L.) with the draft genome sequence of the model legume species Medicago truncatula Gaertn. In silico comparison based on white clover expressed sequence tags that contain simple sequence repeat loci revealed substantial macrosynteny between the genomes of these two species, which are closely related within the Trifolieae tribe of the Fabaceae family. Six of the eight homoeologous chromosome groups (HGs) of allotetraploid white clover show predominant relationships with single M. truncatula (Mt) chromosomes, while the two remaining groups may have participated in an evolutionary reciprocal translocation event. On this basis, a new chromosome nomenclature system for allotetraploid white clover is proposed such that HG A = 3, HG B = 8, HG C = 7, HG D = 4, HG E = 1, HG F = 2, HG G = 5, and HG H = 6. A rationalized linkage map ordering system has also been demonstrated. Improved knowledge of the relationships between agricultural and model forage legume genomes will facilitate prediction of gene location for key agronomic traits for pasture production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».