German Medical Students’ Beliefs about How Best to Treat Alcohol Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: A minority of German medical students believe they know how to support smokers willing to quit. This paper examined whether the same would be true for treating alcohol use disorder (AUD), and individual factors associated with incorrect beliefs about the effectiveness of methods to treat AUD. METHODS: In this cross-sectional study, 19,526 undergraduate students from 27 German medical schools completed a survey addressing beliefs about the effectiveness of different methods of overcoming AUD. Beliefs about AUD treatment effectiveness were compared across the 5 years of undergraduate education and predictors identified by means of multiple linear regression. RESULTS: Even in the fifth year, 28.1% (95% CI: 26.5-29.7) of students believed that willpower alone was more effective for overcoming AUD than a comprehensive treatment program. The only significant predictor of this belief was a similar belief for stopping smoking. CONCLUSION: Our results indicate that a considerable proportion of German medical students overestimate the effectiveness of willpower to treat smoking and AUD. The addictive nature of these disorders needs to be stressed during undergraduate medical education to ensure that future physicians will be able and motivated to support patients in their quit attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».