Notice bibliographique
Résumé
This review discusses the current and emerging techniques in urinary tract imaging. Recent technical advances and novel discoveries make this an exciting but challenging time for urinary tract imaging. The first section describes the imaging of the adrenal gland which has made great strides in the last decade, the current major adrenal imaging modalities as well as new applications are discussed with particular attention to the role of imaging in the incidentally detected adrenal lesion. In the second section the role of ultrasound, computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) in evaluation of the renal tract are discussed with the new technical advances leading to earlier detection and characterization of renal lesions. Complementary to this is the emerging role of CT and MR urography in assessment of the urinary tract and bladder in contrast to the demise of plain film studies/intravenous urography. The role of CT angiography in assessment of the renal vasculature is also discussed. The third section discusses the role of prostate imaging in the diagnosis, staging and management of prostate cancer. Transrectal ultrasonography, can be used to guide biopsy, CT is frequently used in staging, with bone scintigraphy and positron emission tomography having roles in advanced disease. Currently, all imaging modalities, especially MR are evolving to improve disease detection and staging. The final section discusses the recently encountered adverse reaction of nephrogenic systemic fibrosis in patients post gadolinium-enhanced MRI and how to help prevent this adverse reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».