Exercise restores insulin, but not adiponectin, response in skeletal muscle of high-fat fed rodents
Notice bibliographique
Résumé
High-fat (HF) diets impair skeletal muscle response to the insulin-sensitizing adipokine adiponectin (Ad) in rodents, preceding the development of insulin resistance. Skeletal muscle insulin response in HF-fed rats can be restored with chronic exercise; whether recovery of skeletal muscle Ad response is necessary for the exercise-induced recovery of insulin-stimulated glucose transport is not known. In the current study, insulin and Ad resistance were induced in rodents with 4 wk of HF feeding (HF(4); low-fat fed animals used as control). Rats were then treadmill-exercised (HF(5)EX(1), HF(6)EX(2)) or supplemented orally with the pharmacological agent β-guadinoproprionic acid (GPA; HF(5)GPA(1), HF(6)GPA(2)) for 1 or 2 wk with continued HF feeding. Insulin and Ad responses (glucose transport and palmitate oxidation, respectively) were assessed 48 h after the last exercise bout ex vivo in isolated solei. Insulin response was impaired following 4 wk of HF feeding and improved with 1 and 2 wk of exercise and β-GPA supplementation (HF(5)EX(1), HF(6)EX(2), HF(5)GPA(1), and HF(6)GPA(2)). The recovery of insulin response generally coincided with improved Akt Thr(308) phosphorylation in HF(5)GPA(1), HF(6)EX(2), and HF(6)GPA(2), although not in HF(5)EX(1). Ad-stimulated palmitate oxidation was not restored with either treatment. Total protein contents of AdipoR1, AdipoR2, APPL1, and APPL2, as well as total and phosphorylated AMPK and ACC were unaltered by diet, exercise, and β-GPA at the assessed time points. We conclude that the exercise and pharmacologically (β-GPA)-induced recovery of skeletal muscle insulin response after HF feeding is not dependent on the restoration of Ad response, as assessed ex vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».