Generation of liposome aerosols with the Aeroneb Pro and the AeroProbe nebulizers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhalation of therapeutic aerosols is a long-established means of drug delivery to the lungs or to the systemic circulation. In addition to solutions, suspensions, and particulates, liposomal formulations are being developed for aerosol administration. In this report, we investigated the membrane integrity of liposomes encapsulating the fluorescent model compound, calcein, after nebulization using two novel aerosolization devices, the Aeroneb Pro vibrating-mesh nebulizer (Aerogen, Dangan, Ireland) and the AeroProbe intracorporeal nebulizing catheter (Trudell Medical Corporation, London, Ontario, Canada). MATERIALS AND METHODS: The influence of lipid composition and lamellarity on the stability of the vesicles was investigated by measuring changes in median diameter, zeta-potential, and calcein retention. RESULTS: Both nebulizers were able to successfully aerosolise 1.5 mL of liposome suspension in a short period of time. The diameter and zeta-potential of the liposomes was preserved upon nebulization, and the calcein retention was above 70% in all cases. CONCLUSIONS: It can, hence, be concluded that both systems, the Aeroneb Pro and the AeroProbe, are well suited for the pulmonary delivery of liposomal formulations, with the AeroProbe having the additional advantage of allowing targeted delivery into the select regions of the lungs with a high degree of efficiency and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».