Quantifying Millisecond Exchange Dynamics in Proteins by CPMG Relaxation Dispersion NMR Using Side-Chain <sup>1</sup>H Probes
Notice bibliographique
Résumé
A Carr-Purcell-Meiboom-Gill relaxation dispersion experiment is presented for quantifying millisecond time-scale chemical exchange at side-chain (1)H positions in proteins. Such experiments are not possible in a fully protonated molecule because of magnetization evolution from homonuclear scalar couplings that interferes with the extraction of accurate transverse relaxation rates. It is shown, however, that by using a labeling strategy whereby proteins are produced using {(13)C,(1)H}-glucose and D(2)O a significant number of 'isolated' side-chain (1)H spins are generated, eliminating such effects. It thus becomes possible to record (1)H dispersion profiles at the β positions of Asx, Cys, Ser, His, Phe, Tyr, and Trp as well as the γ positions of Glx, in addition to the methyl side-chain moieties. This brings the total of amino acid side-chain positions that can be simultaneously probed using a single (1)H dispersion experiment to 16. The utility of the approach is demonstrated with an application to the four-helix bundle colicin E7 immunity protein, Im7, which folds via a partially structured low populated intermediate that interconverts with the folded, ground state on the millisecond time-scale. The extracted (1)H chemical shift differences at side-chain positions provide valuable restraints in structural studies of invisible, excited states, complementing backbone chemical shifts that are available from existing relaxation dispersion experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».