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Enregistrement W1963664890 · doi:10.1080/07060660609507330

Effect of chlorine atmospheres on the development of rhizopus rot [<i>Rhizopus stolonifer</i>] and gray mold [<i>Botrytis cinerea</i>] on stored strawberry fruits

2006· article· en· W1963664890 sur OpenAlexaffvenue
Tyler J. Avis, Cristina Martínez, Russell J. Tweddell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotrytis cinereaRhizopusMoldPostharvestMyceliumHorticultureModified atmosphereSporeBiologyBotanyFood scienceShelf life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gray mold and rhizopus rot, caused by Botrytis cinerea and Rhizopus stolonifer, respectively, are major diseases of strawberry (Fragaria ×ananassa) fruits, causing significant economic losses during storage. In this study, the effect of chlorine atmospheres on spore viability and mycelial growth of B. cinerea and R. stolonifer and on the development of gray mold and rhizopus rot on stored strawberries was evaluated. The results showed that spore mortality in R. stolonifer and B. cinerea was complete following a 6 h exposure to a chlorine atmosphere of 10 mg per litre of moist air, while mycelial growth of R. stolonifer and B. cinerea was completely inhibited at concentrations of 5 and 20 mg/L, respectively. At concentrations as low as 10 mg/L, chlorine provided a marked reduction in incidence of rhizopus rot and gray mold on strawberries after a 9 h exposure period. For both diseases, a chlorine atmosphere of 20 mg/L reduced the incidence by a minimum of 60% without affecting strawberry color or firmness. The results of this study suggest that exposure of strawberries to chlorine atmospheres represents a potential method for controlling postharvest gray mold and rhizopus rot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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