MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963670138 · doi:10.1001/jama.2013.280372

Complications of Daytime Elective Laparoscopic Cholecystectomies Performed by Surgeons Who Operated the Night Before

2013· article· en· W1963670138 sur OpenAlexaffabout
Christopher Vinden

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCholecystectomyLaparoscopic cholecystectomyGeneral surgeryOdds ratioElective surgerySurgeryPopulationRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The effect of surgeons' disrupted sleep on patient outcomes is not clearly defined. OBJECTIVE: To assess if surgeons operating the night before have more complications of elective surgery performed the next day. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Population-based, matched, retrospective cohort study using administrative health care databases in Ontario, Canada (2012 population, 13,505,900). Participants were 2078 patients who underwent elective laparoscopic cholecystectomies performed by surgeons who operated the night before, matched with 4 other elective laparoscopic cholecystectomy recipients (n = 8312). EXPOSURE: In total, 94,183 eligible elective laparoscopic cholecystectomies were performed between 2004 and 2011. Of these surgeries, there were 2078 procedures in which 331 different surgeons across 102 community hospitals had operated between midnight and 7 am the night before. Each "at-risk" surgery was randomly matched with 4 other elective laparoscopic cholecystectomies (n = 8312) performed by the same surgeon, who had no evidence of having operated the night before. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was conversion from a laparoscopic cholecystectomy to open cholecystectomy. Secondary outcomes included evidence of iatrogenic injuries or death. Risks were quantified using generalized estimating equations. RESULTS: No significant association was found in conversion rates to open operations between surgeons when they operated the night before compared with when they did not operate the previous night (46/2031 [2.2%] vs 157/8124 [1.9%]; adjusted odds ratio [OR], 1.18; 95% CI, 0.85-1.64). There was no association between operating the night before vs not operating the night before, and risk of iatrogenic injuries (14/2031 [0.7%] vs 72/8124 [0.9%]; adjusted OR, 0.77; 95% CI, 0.43-1.37) or death (≤5/2031 [≤0.2%] vs 7/8124 [0.1%]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: No significant association was found between operating the night before and not operating the previous night for conversion to open cholecystectomy, risk of iatrogenic complications, or death for elective daytime cholecystectomy. These findings do not support safety concerns related to surgeons operating the night before performing elective surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetEnhanced Recovery After SurgeryTravaux en français237 207