Review: long term use of common medications for asthma reduces exacerbations in adults
Notice bibliographique
Résumé
Sin DD, Man J, Sharpe H, et al . Pharmacological management to reduce exacerbations in adults with asthma: a systematic review and meta-analysis. JAMA 2004;292:367–76.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q In adults with asthma, does long term use of common pharmacological antiasthmatic agents reduce rates of exacerbations? ### ![Graphic][5]</img>Data sources: Medline, EMBASE/Excerpta Medica, and the Cochrane databases (all from 1980 to April 2004); bibliographies of relevant articles; and experts. ### ![Graphic][6]</img>Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) (published in English) that lasted ⩾3 months, evaluated common pharmacological treatments for adults (>19 y of age) with asthma, and reported relevant outcomes. Study quality was assessed using the Jadad scale. ### ![Graphic][7]</img>Outcomes: exacerbation rates and forced expiratory volume in 1 second (FEV1). 4 categories of pharmacological medications were evaluated. Meta-analyses were done using a random effects model when significant data heterogeneity was detected. (1) Inhaled corticosteroids (ICSs) … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJAMA%26rft.stitle%253DJAMA%26rft.aulast%253DSin%26rft.auinit1%253DD.%2BD.%26rft.volume%253D292%26rft.issue%253D3%26rft.spage%253D367%26rft.epage%253D376%26rft.atitle%253DPharmacological%2BManagement%2Bto%2BReduce%2BExacerbations%2Bin%2BAdults%2BWith%2BAsthma%253A%2BA%2BSystematic%2BReview%2Band%2BMeta-analysis%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Fjama.292.3.367%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15265853%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/jama.292.3.367&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15265853&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F8%2F1%2F14.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000222693500023&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».