A prospective study of individual-level social capital and major depression in the United States
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To investigate prospectively the associations between depression and cognitive social capital (social trust, sense of belonging, mutual aid) and structural social capital (volunteer work and community participation). METHODS: This was a prospective study that was carried out in the USA. The participants were a nationally representative sample of 724 English-speaking non-institutionalised adults (25-74 years old) who participated in the National Survey of Midlife Development in the United States (MIDUS) in 1995-6 and the MIDUS Psychological Experience Follow-Up study in 1998. MAIN RESULTS: In multivariable adjusted logistic regression analyses, those who trusted their neighbours were less likely to develop major depression (MD) during follow-up than those who reported low levels of social capital on these dimensions (adjusted OR of MD for high vs low trust = 0.43; 95% CI 0.20 to 0.93, adjusted for MD at baseline, age, gender, race, education, working status, marital status, physical health and extroversion traits). Structural dimensions of social capital were not associated with MD in adjusted models. CONCLUSIONS: Perceptions of higher levels of cognitive social capital (trust of neighbours) are associated with lower risks of developing MD during 2-3 year follow-up. However, after excluding participants with MD at the baseline, the association between trust and MD became non-significant. Structural dimensions were not associated with MD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».