Reflections on using journals in higher education: a focus group discussion with faculty
Notice bibliographique
Résumé
Reflective journals have become an increasingly popular tool used by numerous faculty across many disciplines in higher education. Previous research and narrative reports of journal writing have explored student perceptions of journal writing, but very little is understood about faculty perceptions. In this paper, we report on a study involving eight university faculty who teach courses with outdoor field components in the areas of outdoor recreation, experiential education, or outdoor education. We present the faculty member’s: (1) current practices of journal writing (types of journals, types of entries, process of journal writing), (2) perceptions of journal writing (rationale, quality, evaluation) and (3) recommendations to maximize the potential of journal writing. A mixed methods approach was used that included a 32‐item quantitative questionnaire and a focus group discussion. By and large, the faculty who participated in this study appreciated the pedagogical potential of journal writing. They were, however, cautious about certain aspects of the journaling process and offered numerous suggestions for improving the ‘journaling experience.’ This paper concludes with several recommendations for consideration by higher education faculty who use journal writing as an instructional technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».