Holmium: YAG lithotripsy varies with power settings.
Notice bibliographique
Résumé
The holmium:YAG laser fragments stones by photothermal mechanism. Increased pulse energy (PE) produces larger ablation craters, implying faster lithotripsy. However, increased PE increases retropulsion, implying slower lithotripsy. Optimal power settings were studied. Uniform stone phantoms were ablated in water (500 J total energy). Six power settings were tested: ranging from 0.2 to 2.0 at 10–40 Hz. Two conditions were tested: no stabilization vs stabilization devices placed behind the stone. Total fragmentation (TF) and fragment sizes were quantified. In the no stabilization cohorts, retropulsion was measured. Pressure transients were measured by needle hydrophone. Stone crater volumes were quantified by optical computed tomography. With or without stabilization, TF increased as PE increased, p<0.0001; and fragment size increased as PE increased, p<0.05. Without stabilization, retropulsion increased as PE increased, p<0.0001. TF was greater with vs without stabilization, p<0.01. Pressure transients were <30 bars even at 2.0 J. Crater volumes increased as PE increased, p<0.01 but remained symmetric. Increased PE produces more lithotripsy but also larger fragments. Even at high PE (2.0 J) Ho:YAG lithotripsy is photothermal. Low PE produces small fragments but less lithotripsy. Modest PE (0.2–0.5 J) at high-repetition rate produces more fragmentation, small fragments, and less retropulsion. [Work supported by Percsys and Boston Scientific.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».