Interhemispheric coupling improves the brain’s ability to perform low cognitive demand tasks in Alzheimer’s disease and high cognitive demand tasks in normal aging.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that affects the corpus callosum (CC), which plays a key role in interhemispheric coupling in high-demand conditions. Using 3D callosal measurements and a letter-matching paradigm, this 2-part study investigated the neural substrate of interhemispheric coupling in individuals with AD or amnestic mild cognitive impairment (a-MCI) and age-matched healthy individuals (HC). METHOD: Thirty-three right-handed participants were MRI scanned to measure the volume of the CC in 5 sections. In Study 1, AD, a-MCI, and HC individuals performed a low-demand perceptual letter shape-matching task (e.g., A-A); in Study 2, a-MCI and HC individuals performed a "case-sensitive" letter-matching task (Study 2A) and a "load-sensitive" letter-matching task (Study 2B). RESULTS: The results showed a positive correlation between Response Times and the midbody of the CC at the lowest cognitive demand level (Study 1) in participants with AD, and the total CC, midbody, caudal body, and isthmus of the CC at high cognitive demand levels (Study 2A) in normal aging. The volume of the anterior part of the CC was significantly negatively correlated with the interhemispheric behavioral indices for the a-MCI group (Study 1 and Study 2B). CONCLUSION: This study provides evidence that interhemispheric coupling may constitute a flexible mechanism that can improve the brain's ability to meet processing demands for low cognitive demand in AD and for high cognitive demand in normal aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».