MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963682547 · doi:10.1186/gm404

A yeast phenomic model for the gene interaction network modulating CFTR-ΔF508 protein biogenesis

2012· article· en· W1963682547 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésΔF508Cystic fibrosis transmembrane conductance regulatorBiogenesisBiologyGeneticsGeneCystic fibrosisCell biologyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The overall influence of gene interaction in human disease is unknown. In cystic fibrosis (CF) a single allele of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR-[increment]F508) accounts for most of the disease. In cell models, CFTR-[increment]F508 exhibits defective protein biogenesis and degradation rather than proper trafficking to the plasma membrane where CFTR normally functions. Numerous genes function in the biogenesis of CFTR and influence the fate of CFTR-[increment]F508. However it is not known whether genetic variation in such genes contributes to disease severity in patients. Nor is there an easy way to study how numerous gene interactions involving CFTR-[increment]F would manifest phenotypically. METHODS: To gain insight into the function and evolutionary conservation of a gene interaction network that regulates biogenesis of a misfolded ABC-transporter, we employed yeast genetics to develop a "phenomic" model, in which the CFTR-[increment]F508-equivalent residue of a yeast homolog is mutated (Yor1-[increment]F670), and where the genome is scanned quantitatively for interaction. We first confirmed that Yor1-[increment]F undergoes protein misfolding and has reduced half-life, analogous to CFTR-[increment]F. Gene interaction was then assessed quantitatively by growth curves for all ~5000 double mutants, based on alteration in the dose response to growth inhibition by oligomycin, a toxin extruded from the cell at the plasma membrane by Yor1. RESULTS: From a comparative genomic perspective, yeast gene interaction influencing Yor1-[increment]F biogenesis was representative of human homologs previously found to modulate processing of CFTR-[increment]F in mammalian cells. Additional evolutionarily conserved pathways were implicated by the study, and a [increment]F-specific pro-biogenesis function of the recently discovered ER Membrane Complex (EMC) was evident from the yeast screen. This novel function was validated biochemically by siRNA of an EMC ortholog in a human cell line expressing CFTR-[increment]F508. The precision and accuracy of quantitative high throughput cell array phenotyping (Q-HTCP), which captures tens of thousands of growth curves simultaneously, provided powerful resolution to measure gene interaction on a phenomic scale, based on discrete cell proliferation parameters. CONCLUSION: We propose phenomic analysis of Yor1-[increment]F as a model for investigating gene interaction networks that can modulate cystic fibrosis disease severity. Although the clinical relevance of the Yor1-[increment]F gene interaction network for cystic fibrosis remains to be defined, the model appears to be informative with respect to human cell models of CFTR-[increment]F. Moreover, the general strategy of yeast phenomics can be employed in a systematic manner to model gene interaction for other diseases relating to pathologies that result from protein misfolding or potentially any disease involving evolutionarily conserved genetic pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle