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Enregistrement W1963690373 · doi:10.2196/ijmr.2748

Military Medicine Publications: What has Happened in the Past Two Decades?

2014· article· en· W1963690373 sur OpenAlexvenueno aff
Nirit Yavnai, Michael Huerta-Hartal, Francis B. Mimouni, Moshe Pinkert, David Dagan, Yitshak Kreiss

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetFace (sociological concept)Field (mathematics)Internet privacyMedical informationMedicinePolitical scienceData sciencePublic relationsWorld Wide WebComputer scienceFamily medicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Military medical personnel, like all other physician specialists, face the challenge of keeping updated with developments in their field of expertise, in view of the great amount of new medical information published in the literature. The availability of the Internet has triggered tremendous changes in publication characteristics, and in some fields, the number of publications has increased substantially. The emergence of electronic open access journals and the improvement in Web search engines has triggered a significant change in the publication processes and in accessibility of information. OBJECTIVE: The objective of this study was to characterize the temporal trends in the number and types of publications in military medicine in the medical literature. METHODS: We searched all PubMed-registered publications from January 1, 1990 to December 31, 2010 using the keywords "military" or "army". We used the publication tag in PubMed to identify and examine major publication types. The trends were tested using the Mann-Kendall test for trend. RESULTS: Our search yielded 44,443 publications in military medicine during the evaluation period. Overall, the number of publications showed two distinct phases over time: (1) a moderate increase from 1990 to 2001 with a mean annual increase of 2.78% (r(2)=.79, P<.002), and (2) a steeper mean annual increase of 11.20% (r(2)=.96, P<.002) from 2002 to 2010. Most of the examined publication types showed a similar pattern. The proportion of high-quality-of-evidence publication types (randomized controlled trials, systematic reviews, and meta-analyses) increased from 2.91% to 8.43% of the overall military medicine publications with a mean annual incremental increase of 14.20%. These publication types demonstrated a similar dual phase pattern of increase (10.01%, r(2)=.80, P<.002 for 1990-2001 and 20.66%, r(2)=.88, P<.002 for 2002-2010). CONCLUSIONS: We conclude that over the past twenty years, scholarly work in the field of military medicine has shown a significant increase in volume, particularly among high quality publication types. However, practice guidelines remain rare, and meta-analyses are still limited in number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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