The Low Density Lipoprotein Receptor-related Protein Contributes to Selective Uptake of High Density Lipoprotein Cholesteryl Esters by SW872 Liposarcoma Cells and Primary Human Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
The concept that selective transfer of high density lipoprotein (HDL)-derived cholesteryl esters (CE) does not require lipoprotein internalization has been challenged recently by evidence that implicates HDL recycling during the selective uptake process. This has prompted us to examine the role of the low density lipoprotein receptor-related protein (LRP) in selective uptake. LRP is an endocytic receptor for lipoprotein lipase (LpL) and apolipoprotein E (apoE) ligands that are able to mediate selective uptake. We report that molecules that interfere with ligand binding to LRP, such as the receptor-associated protein (RAP), suramin, alpha(2)-macroglobulin, or lactoferrin, inhibit HDL-CE selective uptake by human primary adipocytes and SW872 liposarcoma cells by 35-50%. This partial inhibition of selective uptake from total HDL was not due to preferential inhibition of the HDL(2) or HDL(3) subfractions. Selective uptake by the scavenger receptor BI was not inhibited by RAP, excluding its involvement. Furthermore, in SW872 cells in which LRP was reduced to 14% of control levels by stable antisense expression, selective uptake was attenuated by at least 33%, confirming a role for LRP in this process. RAP, alpha(2)-macroglobulin, lactoferrin, and suramin (individually or in paired combinations) also attenuated selective uptake of HDL-CE by primary human adipocytes by about 40%. On the other hand, human skin fibroblasts express LRP abundantly but lack the capacity for selective uptake, demonstrating that other molecules are required. In SW872 cells, exogenous apoE or LpL can facilitate selective uptake but only the apoE-enhanced uptake can be inhibited by RAP, implicating apoE as a likely co-mediator. We discuss the possible mechanisms by which the endocytic receptor, LRP, can mediate selective uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».