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Enregistrement W1963698558 · doi:10.1139/h03-004

Muscle Activation Is Enhanced With Multi- and Uni-Articular Bilateral Versus Unilateral Contractions

2003· article· en· W1963698558 sur OpenAlexafffund
David G. Behm, Kevin E. Power, Eric J. Drinkwater

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdMemorial University of Newfoundland
Mots-clésIsometric exerciseSquatElectromyographyMedicinePhysical medicine and rehabilitationContraction (grammar)Quadriceps muscleAnatomyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten resistance trained (RT) and 6 non-resistance trained (NRT) subjects were used to determine differences in quadriceps activation between isometric single and double knee extensions and squat contractions. Greater inactivation, as measured by the interpolated twitch technique, was recorded with single (RT: 16.5%, NRT: 17.6%) than double leg extensions (RT: 8.4%, NRT: 13.4%) or squats (RT: 4.03%, NRT: 1.7%). There was no significant difference between the maximum voluntary contraction (MVC) force of the dominant leg during single and double leg extensions. However, in NRT subjects, the contralateral or non-dominant leg during double leg extensions exhibited significantly less force than the dominant leg (715.9 vs 566.9 N). This deficit may be due to a lesser reliance on the non-dominant limb. The contractions of multiple lower body muscle groups enhanced the activation of the dominant quadriceps. Greater levels of activation may be necessary to cope with the stabilization necessary for bilateral and multi-articular contractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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