The influence of <scp>N</scp>i/<scp>N</scp>d‐based <scp>Z</scp>iegler–<scp>N</scp>atta catalyst on microstructure configurations and properties of butadiene rubber
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neodymium (Nd)‐based Ziegler–Natta catalyst has been well known for preparing polybutadiene rubber (BR) containing high, about 98%, cis −1,4 configuration with extremely low gel content providing superior resistance to low‐temperature fatigue and abrasion. However, its cost is more expensive than a conventional nickel (Ni)‐based catalyst. The Nd‐BR has poor processability with high cold flow due to its high linearity and molecular weight. To compare with a traditional process, the BR produced by Ni‐based catalyst has higher level of branching resulting in the better processability, but it contains medium amount of gel. To balance the catalyst cost and the BR properties, this article reported the influence of a solution containing Ni‐ and Nd‐based Ziegler–Natta catalyst (Ni/Nd) using diethyl aluminum chloride and triethyl aluminum as co‐catalysts on 1,3‐butadiene (BD) conversion and physical properties of the elastomeric materials based on obtained rubber (Ni/Nd‐BR). In the presence of toluene, the increase in the Ni/Nd molar ratio from 0.0/1.0 to 0.4/0.6 yielded Ni/Nd‐BR containing cis −1,4 units of 95%–96% with significantly decreasing both levels of vinyl −1,2 and trans −1,4 configurations from 0.26% to 0.13% and 4.44% to 3.07%, respectively. When cyclohexane was applied as the reaction media, 100% BD conversion was achieved and the Ni/Nd‐BR had very low content of vinyl −1,2 unit (0.07%). The mechanical properties in terms of tensile properties and abrasion resistance of the elastomer based on Ni/Nd‐BR having high cis‐ 1,4 and relatively higher trans −1,4 configurations were superior to elastomers based on commercial BRs produced by using Ni‐ and Nd‐based catalyst systems. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015 , 132 , 41834.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».