The 18.6‐year lunar nodal cycle and surface temperature variability in the northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The 18.6‐year lunar nodal cycle (LNC) is a significant feature of winter (January) air and sea temperatures along the North American west coast over a 400‐year period. Yet much of the recent temperature variation can also be explained by wind patterns associated with the PNA teleconnection. At Sitka, Alaska, (57°N) and nearby stations in northern British Columbia, the January PNA index accounts for over 70% of average January air temperatures in lengthy meteorological records. It appears that the LNC signal in January air temperatures in this region is not independent of the PNA, but is a component of it. The Sitka air temperature record, along with SSTs along the British Columbia coast and the PNA index have significant cross‐correlations with the LNC that appear at a 2‐year lag, LNC leading. The influence of the PNA pattern declines in winter with decreasing latitude but the LNC component does not. It appears as a significant feature of long‐term SST variation at Scripps Pier and the California Current System. The LNC also appears over centennial‐scales in proxy temperatures along western North America. The linkage of LNC‐moderated surface temperatures to processes involving basin‐scale teleconnections expands the possibility that the proximate mechanism may be located remotely from its expression in the northeast Pacific. Some of the largest potential sources of a diurnal tidal signal in the atmosphere are located in the western Pacific; the Sea of Okhotsk and the Indonesian archipelago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».