Is the <scp>G</scp>ive <scp>Y</scp>outh a <scp>V</scp>oice questionnaire an appropriate measure of teen‐centred care in paediatric oncology: a <scp>R</scp>asch measurement theory analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents have their own views about the cancer care they receive and how they feel they are treated, but their opinions are rarely solicited. OBJECTIVE: To determine whether the 56-item Give Youth a Voice (GYV-56), its subscales and its 20-item short-form, are clinically meaningful and psychometrically sound instruments that can be used to measure teen-centred care (TCC) in paediatric oncology. DESIGN: Qualitative interviews and a questionnaire survey. SETTING AND PARTICIPANTS: Qualitative interviews with 38 childhood cancer survivors. GYV-56 data collected from 200 paediatric cancer patients and survivors. MAIN OUTCOME MEASURE: The GYV-56, which measures the following four aspects of service delivery: Supportive and respectful relationships; Information sharing and communication; Supporting independence; and Teen-centred services. RESULTS: Qualitative data provided broad support for the TCC conceptual framework and GYV-56 items. After post-hoc reduction of the response options from 7 to 3 (to correct for disordered thresholds), fit to the Rasch model was good, most items showed acceptable fit residuals and chi-square P-values, scale reliability were supported and item locations defined a continuum for TCC that was well-targeted to the sample. By calibrating the items for each subscale and the short-form to the full scale, the scores obtained on each measure are directly comparable. CONCLUSION: Our study found initial support for use of the GYV with a reduced response option format for examining TCC in the adolescent oncology patients. in this paediatric population. Further research using the GYV is needed to elaborate upon our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».