Is the <scp>G</scp>ive <scp>Y</scp>outh a <scp>V</scp>oice questionnaire an appropriate measure of teen‐centred care in paediatric oncology: a <scp>R</scp>asch measurement theory analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents have their own views about the cancer care they receive and how they feel they are treated, but their opinions are rarely solicited. OBJECTIVE: To determine whether the 56-item Give Youth a Voice (GYV-56), its subscales and its 20-item short-form, are clinically meaningful and psychometrically sound instruments that can be used to measure teen-centred care (TCC) in paediatric oncology. DESIGN: Qualitative interviews and a questionnaire survey. SETTING AND PARTICIPANTS: Qualitative interviews with 38 childhood cancer survivors. GYV-56 data collected from 200 paediatric cancer patients and survivors. MAIN OUTCOME MEASURE: The GYV-56, which measures the following four aspects of service delivery: Supportive and respectful relationships; Information sharing and communication; Supporting independence; and Teen-centred services. RESULTS: Qualitative data provided broad support for the TCC conceptual framework and GYV-56 items. After post-hoc reduction of the response options from 7 to 3 (to correct for disordered thresholds), fit to the Rasch model was good, most items showed acceptable fit residuals and chi-square P-values, scale reliability were supported and item locations defined a continuum for TCC that was well-targeted to the sample. By calibrating the items for each subscale and the short-form to the full scale, the scores obtained on each measure are directly comparable. CONCLUSION: Our study found initial support for use of the GYV with a reduced response option format for examining TCC in the adolescent oncology patients. in this paediatric population. Further research using the GYV is needed to elaborate upon our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».