Phosphotransferase System-Dependent Extracellular Growth of Listeria monocytogenes Is Regulated by Alternative Sigma Factors σ<sup>L</sup>and σ<sup>H</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Alternative sigma (σ) factors and phosphotransferase systems (PTSs) play pivotal roles in the environmental adaptation and virulence of Listeria monocytogenes. The growth of the L. monocytogenes parent strain 10403S and 15 isogenic alternative σ factor mutants was assessed in defined minimal medium (DM) with PTS-dependent or non-PTS-dependent carbon sources at 25°C or 37°C. Overall, our results suggested that the regulatory effect of alternative σ factors on the growth of L. monocytogenes is dependent on the temperature and the carbon source. One-way analysis of variance (one-way ANOVA) showed that the factor "strain" had a significant effect on the maximum growth rate (μmax), lag phase duration (λ), and maximum optical density (ODmax) in PTS-dependent carbon sources (P < 0.05) but not in a non-PTS-dependent carbon source. Also, the ODmax was not affected by strain for any of the three PTS-dependent carbon sources at 25°C but was affected by strain at 37°C. Monitoring by quantitative real-time PCR (qRT-PCR) showed that transcript levels for lmo0027, a glucose-glucoside PTS permease (PTS(Glc)-1)-encoding gene, were higher in the absence of σ(L), and lower in the absence of σ(H), than in the parent strain. Our data thus indicate that σ(L) negatively regulates lmo0027 and that the increased μmax observed for the ΔsigL strain in DM with glucose may be associated with increased expression of PTS(Glc)-1 encoded by lmo0027. Our findings suggest that σ(H) and σ(L) mediate the PTS-dependent growth of L. monocytogenes through complex transcriptional regulations and fine-tuning of the expression of specific pts genes, including lmo0027. Our findings also reveal a more important and complex role of alternative σ factors in the regulation of growth in different sugar sources than previously assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».