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Enregistrement W1963723557 · doi:10.1211/0022357055821

An introduction to adverse drug reaction reporting systems in different countries

2005· article· en· W1963723557 sur OpenAlexaboutno aff
Reza S M Rabbur, Lynne Emmerton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmacy Practice · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacovigilanceFamily medicineAdverse drug reactionMEDLINECommunity pharmacistHealth careDrug reactionAlternative medicinePharmacistPharmacyAdverse effectDrugPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To review adverse drug reaction (ADR) reporting schemes in selected developed countries, with emphasis on identifying community pharmacists' roles in ADR reporting. Setting International comparison between eight developed countries, with respect to ADR reporting systems and developments. Method Review of published articles on ADR reporting by pharmacists. Health and medical sciences databases including International Pharmaceutical Abstracts, MEDLINE and ProQuest were searched for relevant publications from 1993 to 2003. Websites specific to ADR reporting schemes in the selected countries were also searched. Key findings ADRs impact significantly on a nation's healthcare costs. Voluntary reporting by health professionals is currently considered the cornerstone to the detection and management of ADRs and makes a valuable contribution to the safe use of medicines. ADR reporting systems are managed by national ADR or pharmacovigilance reporting centres, and differ internationally. In general, medication-related problems are reported more commonly in hospitals than in the community. Physicians are the main contributors, except in the Netherlands and Canada, where community pharmacists play the major role in ADR reporting. Time pressure, no remuneration for reporting, and confusion about what to report were identified as some of the main deterrents for reporting by pharmacists. Conclusion Most international reporting systems for ADRs are either hospital based, or physician based. The opportunity therefore exists to further develop reporting systems that are accessible by community pharmacists, as they are in an ideal situation to detect and report ADRs through contact with patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0420,044
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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