Tropical phenology: bi‐annual rhythms and interannual variation in an Afrotropical butterfly assemblage
Notice bibliographique
Résumé
Temporal variation and phenology of tropical insect communities and the role of environmental factors controlling this variation is poorly understood. A better understanding is needed, for example, to predict the effects of climate change on tropical insect communities and to assess the long‐term persistence of tropical communities. We studied seasonal and inter‐annual variation in tropical fruit‐feeding butterflies by exploiting a unique 137‐month abundance time series of >100 species, sampled at 22 locations in the medium altitude montane rain forest of Kibale National Park, western Uganda. Precipitation peaked twice per year, about 20 d after each equinox. Vegetation greenness peaked approximately 33 d later. Species richness and abundance of butterflies peaked about 2 and 3 months, respectively, after the greenness peak. Furthermore, temporal shifts in peaks of butterfly abundances of each 6‐month cycle positively correlated with temporal shifts in peaks of vegetation greenness approximately three months before. The butterfly assemblages of ENSO warm phase years differed significantly from assemblages of the other years. To our knowledge this is the first elucidation of bi‐annual rhythms in butterfly assemblages. Host plant availability could explain the seasonal cycles in butterfly abundance and species richness, because the 3‐month lag observed matches with the egg‐to‐adult development time in the studied species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».