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Enregistrement W1963729051 · doi:10.1021/nn1002248

Measuring Point Defect Density in Individual Carbon Nanotubes Using Polarization-Dependent X-ray Microscopy

2010· article· en· W1963729051 sur OpenAlexafffund
Alexandre Felten, Xavier Gillon, Michal Guláš, Jean‐Jacques Pireaux, Xiaoxing Ke, Gustaaf Van Tendeloo, Carla Bittencourt, Ebrahim Najafi, Adam P. Hitchcock

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceLinear dichroismTransmission electron microscopyNanotechnologyMicroscopyAnisotropyPolarization (electrochemistry)Nanoscopic scaleScanning electron microscopeOptical properties of carbon nanotubesCrystallographic defectNanostructureIonChemical physicsNanotubeOpticsCircular dichroismCrystallographyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of defects in carbon nanotubes strongly modifies their electrical, mechanical, and chemical properties. It was long thought undesirable, but recent experiments have shown that introduction of structural defects using ion or electron irradiation can lead to novel nanodevices. We demonstrate a method for detecting and quantifying point defect density in individual carbon nanotubes (CNTs) based on measuring the polarization dependence (linear dichroism) of the C 1s --> pi* transition at specific locations along individual CNTs with a scanning transmission X-ray microscope (STXM). We show that STXM can be used to probe defect density in individual CNTs with high spatial resolution. The quantitative relationship between ion dose, nanotube diameter, and defect density was explored by purposely irradiating selected sections of nanotubes with kiloelectronvolt (keV) Ga(+) ions. Our results establish polarization-dependent X-ray microscopy as a new and very powerful characterization technique for carbon nanotubes and other anisotropic nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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