The Multiple Sclerosis Intimacy and Sexuality Questionnaire — re-validation and development of a 15-item version with a large US sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual dysfunction is common in multiple sclerosis (MS) but reliable and valid measurement in this population is needed. OBJECTIVE: The objective of this research is to re-validate the Multiple Sclerosis Intimacy and Sexuality Questionnaire-19 in a large US sample. METHODS: A total of 6300 MS patients from the NARCOMS registry completed the MSISQ-19. Unforced principal component analysis utilizing oblique rotation with Kaiser Normalization validated its construct validity. RESULTS: The scree plot supported a three-component solution, with 63% of total variance explained. The components mirrored the original validation study measuring primary, secondary, and tertiary sexual dysfunction. PCA suggested the scale could be shortened to 15 items, which were found to apply equally well to males and females (with one primary item specific for each sex). The components were moderately intercorrelated (Pearson rs ranged from 0.5 to 0.67). The secondary subscale correlated most highly with self-reported disability (r (6081) = 0.44, p < 0.001), whereas the tertiary subscale correlated most highly with psychological distress (r (5992) = -.37, p < 0.001). Cronbach's alpha for the total scale (0.92) and the subscales (primary, 0.87; secondary, 0.82; tertiary, 0.91) demonstrated good reliability. CONCLUSION: The revised 15-item MSISQ is a reliable and valid measure of sexual dysfunction in men and women with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».