Fat-water separated myocardial T1 mapping with IDEAL-T1 saturation recovery gradient echo imaging
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial T 1 mapping is emerging as powerful tool for tissue characterization, however the presence of intramyocardial or epicardial fat can contaminate T 1 values through partial voluming, or preclude analysis, particularly in areas of infarct or thin walled myocardium, such as the right ventricle. We propose and evaluate a new combined fat-water separated saturation-recovery imaging sequence (IDEAL-T 1 ) for water-separated T 1 mapping. The IDEAL-T 1 approach combines a gated, segmented multi-echo gradient recalled echo readout for fat-water separation, based on the "iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least squares estimation" (IDEAL) method[ 1 ], with saturation recovery T 1 mapping[ 2 – 4 ]. Images at 4 saturation recovery (TS) times were acquired at a basal slice in diastole over 2 breathholds; one for a non-saturation prepared image, with >4 seconds of recovery between segments, and another for 3 images with incremental TS times. Typical parameters: (Siemens Sonata, 1.5T) TE 2.06, 4.43, 6.8 ms, TR 8.59, flip angle 20°, TS 302-701 ms, FOV 360 × 259 mm, acquisition matrix 256 × 129, phase resolution 70%, 6/8 partial Fourier, 27 views per segments (4 shots per image). Data from water-separated images was scaled by the non-saturated image and fit to a 1-parameter mono-exponential curve, using a Bloch equations simulation look-up table approach to correct for readout-effects on apparent saturation efficiency. In phantom experiments, with a physiologic range of T 1 and T 2 values (14 phantoms), IDEAL-T 1 was validated against an inversion spin-echo sequence. In-vivo evaluation of myocardial T 1 was completed in 6 healthy individuals and compared to a single-shot saturation recovery sequence (SASHA)[ 2 ] in the left ventricle. Simulations reveal negligible dependence on T 1 , T 2 , and off-resonance (up to 250 Hz), but dependence on B1 errors and saturation efficiency. Phantom experiments show excellent correlation with spin-echo values (R2 0.9996, p < 0.0001) with a mean underestimation of 2.4 ms (Figure 1 ) and a standard deviation of the difference of 7.4 ms. In vivo evaluation shows a larger underestimation, with a mean difference of -32.5 ms (Figure 1 ) and a standard deviation of the difference of 12.3 ms. Sample fat and water separated images are shown in Figure 2 , where a thin rim of RV fat is revealed on the fat image, and a fat and water profile through the wall illustrates the large region of fat and water overlap. Bland-Altman analysis for phantom (top) and in vivo (bottom) experiments . IDEAL-T 1 images showing typical water separated image (top), fat separated image (middle), and signal profile (bottom) across the right ventricle free wall . A small rim of fat is not otherwise visible unless noted on fat separated image. IDEAL-T 1 provides the benefit of fat-water separation with quantitative myocardial T 1 -mapping with a small underestimation in T 1 . Areas of thin myocardium, including the right ventricle, may benefit from resolving zones of partial voluming with fat by having water only images for analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».