MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963744828 · doi:10.1186/1471-2369-12-66

International practice patterns and factors associated with non-conventional hemodialysis utilization

2011· article· en· W1963744828 sur OpenAlexaffabout
Nathan Allen, Daniel K. Schwartz, Paul Komenda, Robert P. Pauly, Deborah Zimmerman, Gemini Tanna, Jeffery Schiff, Claudio Rigatto, Manish M. Sood

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaSeven Oaks General HospitalAbbotsford Veterinary ClinicOttawa HospitalUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisSDHDReimbursementHome hemodialysisCohortLogistic regressionNephrologyFamily medicineDialysisInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of our study was to determine characteristics that influence the utilization of non-conventional hemodialysis (NCHD) therapies and its subtypes (nocturnal (NHD), short daily (SDHD), long conventional (LCHD) and conventional hemodialysis (CHD) as well as provider attitudes regarding the evidence for NCHD use. METHODS: An international cohort of subscribers of a nephrology education website http://www.nephrologynow.com was invited to participate in an online survey. Non-conventional hemodialysis was defined as any forms of hemodialysis delivered > 3 treatments per week and/or > 4 hours per session. NHD and SDHD included both home and in-centre. Respondents were categorized as CHD if their centre only offered conventional thrice weekly hemodialysis. Variables associated with NCHD and its subtypes were determined using multivariate logistic regression analysis. The survey assessed multiple domains regarding NCHD including reasons for initiating and discontinuing, for not offering and attitudes regarding evidence. RESULTS: 544 surveys were completed leading to a 15.6% response rate. The final cohort was limited to 311 physicians. Dialysis modalities utilized among the respondents were as follows: NCHD194 (62.4%), NHD 83 (26.7%), SDHD 107 (34.4%), LCHD 81 (26%) and CHD 117 (37.6%). The geographic regions of participants were as follows: 11.9% Canada, 26.7% USA, 21.5% Europe, 6.1% Australia/New Zealand, 10% Africa/Middle East, 10.9% Asia and 12.9% South America. Variables associated with NCHD utilization included NCHD training (OR 2.47 CI 1.25-4.16), government physician reimbursement (OR 2.66, CI 1.11-6.40), practicing at an academic centre (OR 2.28 CI 1.25-4.16), higher national health care expenditure and number of ESRD patients per centre. Hemodialysis providers with patients on NCHD were significantly more likely to agree with the statements that NCHD improves quality of life, improves nutritional status, reduces EPO requirements and is cost effective. The most common reasons to initiate NCHD were driven by patient preference and the desire to improve volume control and global health outcomes. CONCLUSION: Physician attitudes toward the evidence for NCHD differ significantly between NCHD providers and conventional HD providers. Interventions and health policy targeting these areas along with increased physician education and training in NCHD modalities may be effective in increasing its utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NephrologyMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207