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Enregistrement W1963749042 · doi:10.1186/1940-0640-7-s1-a23

Alcohol brief intervention delivered in UK community pharmacies: customers’ experiences

2012· article· en· W1963749042 sur OpenAlex
Cate Whittlesea, Ranjita Dhital, Ian Norman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyConfidentialityBrief interventionMedicineAuditFamily medicineMedical prescriptionAlcohol Use Disorders Identification TestIntervention (counseling)Health psychologyPopulationService (business)Quarter (Canadian coin)Public healthPsychologyNursingEnvironmental healthBusinessPoison controlMarketingInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacy-based alcohol brief intervention (BI) has the potential to identify risky drinkers in the general population, but the opinions of users regarding the service remain relatively unexplored. Alcohol BI was offered to customers by trained pharmacists (n = 29) at 28 London, UK, community pharmacies between February and July 2010. Customers requiring alcohol-use related medication and/or advice were targeted. The Alcohol Use Disorders Identification Test-Consumption (AUDIT-C), a drinking diary, and a readiness to change assessment were used by pharmacists to assess and provide appropriate feedback regarding alcohol use. Customers also received written information, including a UK Department of Health “Units and You” booklet. Following BI, customers were given a confidential service evaluation questionnaire to complete and return to the project team using a prepaid envelope. This invited responses to closed- and open-format questions regarding their initial reason for visiting the pharmacy, why they took up the BI service, and their levels of satisfaction with the service delivery and environment. Of the 134 customers who received a BI, 58% (n = 78) returned the questionnaire. Bringing a prescription for dispensing was the most common reason for the pharmacy visit (55%, n = 43). Wishing to find out about alcohol use and concerns for personal health were the two most reported reasons for taking up the service. Almost one-quarter of customers (n = 18) reported that they liked having increased their alcohol-related awareness, and 18% (n = 14) indicated that they liked the informative written information. The privacy (74%, n = 57), confidentiality (77%, n = 59), and quietness (70%, n = 54) of consulting rooms was rated as good, with 77% (n = 60) of customers reporting they would recommend this service to others. In line with past primary care BI studies, customers were generally positive about the experience of receiving BI in community pharmacies and would recommend it to others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle