Training educators in anti-racism and<i>pluriculturalismo</i>: recent experiences from Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This article examines educator participation in training initiatives based on Brazilian federal education legislation (Law 10,639 from 2003) in one city in the state of São Paulo. Law 10,639/03 represents a significant moment in the institutionalization of ethno-racial policies in Brazil over the past 15 years. It makes obligatory the teaching of African and Black Brazilian history and culture in all school subjects, and requires in-depth study of black contributions in the social, economic, and political spheres. The article first contextualizes understandings of race and racism in Brazil, followed by an elaboration of the political and epistemological underpinnings of ethno-racial educational reforms focused on Afro-descendants. The article then analyzes the contradictory processes that emerge from teacher training initiatives where the perspectives of anti-racism, multiculturalism (pluriculturalismo), racial democracy, and miscegenation intermingle and get reconfigured into understandings that have the potential to advance as well as impede critical engagement with racism and racial inequality. Rather than view teacher training initiatives as default decolonization or inevitable co-optation, this article outlines a more complex and contradictory account of state-society collaborations on educational initiatives. The article reveals the practical challenges of decolonization to argue that anti-racist activism in the educational sphere must take seriously the variable and contingent results of such political efforts in order to meet teachers where they are at while also challenging them to go beyond these limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».