Forest harvesting is associated with increased landslide activity during an extreme rainstorm on Vancouver Island, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Safe operations of forest practices in mountainous regions require effective development planning to mitigate hazards posed by landslides. British Columbia, Canada, has for the past 2 decades implemented landslide risk management policies aimed at reducing the impacts of the forestry industry on landslides. Consequently, it is required that timber harvesting sites be evaluated for their potential or existing impacts on terrain stability. Statistical landslide susceptibility modelling can enhance this evaluation by geographically highlighting potential hazardous areas. In addition, these statistical models can also improve our understanding of regional landslide controlling factors. The purpose of this research was to explore the regional effects of forest harvesting activities, topography, precipitation and geology on landslides initiated during an extreme rainfall event in November 2006 on Vancouver Island, British Columbia. These effects were analyzed with a nonparametric statistical method, the generalized additive model (GAM). Although topography was the strongest predictor of landslide initiation, low density forest interpreted as regrowth areas and proximity to forest service roads were jointly associated with a 6- to 9-fold increase in the odds of landslide initiation, while accounting for other environmental confounders. This result highlights the importance of continuing proper landslide risk management to control the effects of forest practices on landslide initiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle