Molecular marker diversity of SCN-resistant sources in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Soybean cyst nematode (SCN) (Heterodera glycines Ichinohe; HG) is one of the most destructive pests of soybean (Glycine max (L.) Merr.) in the United States. Over 100 SCN-resistant accessions within the USDA Soybean Germplasm Collection have been identified, but little is known about the genetic diversity of this SCN-resistant germplasm. The objective of this research was to evaluate the genetic variation and determine the genetic relationships among SCN-resistant accessions. One hundred twenty-two genotypes were evaluated by 85 simple sequence repeat (SSR) markers from 20 linkage groups. Non-hierarchical (VARCLUS) and hierarchical (Ward's) clustering were combined with multidimensional scaling (MDS) to determine relationships among tested lines. The 85 SSR markers produced 566 allelic fragments with a mean polymorphic information content (PIC) value of 0.35. The 122 lines were grouped into 7 clusters by 2 different clustering methods and the MDS results consistently corresponded to the assigned clusters. Assigned clusters were dominated by genotypes that possess one or more unique SCN resistance genes and were associated with geographical origins. The results of analysis of molecular variance (AMOVA) showed that the variation differences among clusters and individual lines were significant, but the differences among individuals within clusters were not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».