Continuous Positive Airway Pressure in Severe Obstructive Sleep Apnea Reduces Pain Sensitivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To evaluate effects of CPAP on pain sensitivity in severe OSA patients. DESIGN: Within-subject treatment study. SETTING: Hospital-based sleep disorders center. PATIENTS: Twelve severe OSA patients (7 men, 5 women), 50.2 ± 12.5 years, with no pain. INTERVENTIONS: The morning after a diagnostic nocturnal polysomnogram (NPSG), patients underwent a training session of finger withdrawal latency (FWL) testing to a radiant heat stimulus, a validated human behavioral model of thermal nociception. Baseline FWL in seconds was obtained after the training session. CPAP pressure was titrated on a second night in the laboratory. Two nights after titration, patients returned to sleep in the laboratory on CPAP. FWL was tested in the morning after awakening, after 6-8 wks of CPAP use, and finally (within 6-8 weeks) after 2 nights of discontinuation of CPAP. Mean FWL in seconds (sec) was compared using MANOVAs with nights as the within subject variable. RESULTS: Apnea-hypopnea index (AHI) decreased from 50.9 ± 14.5 to 1.4 ± 1.0 with CPAP, and sleep continuity improved. In parallel, FWL increased significantly from a mean baseline of 9.8 ± 1.3 sec to 13.7 ± 5.1 sec (P = 0.01) and with continued CPAP use (5.1 ± 2.3 h nightly) for 6-8 weeks FWL remained elevated (21.1 ± 16.2 sec). After the 2-night CPAP discontinuation, apnea/hypopneas returned and sleep was fragmented (AHI = 32.6 ± 19.8). FWL decreased to 11.6 ± 5.9 sec relative to intermediate-term CPAP use (P = 0.03). CONCLUSION: CPAP treatment reduces pain sensitivity in OSA patients. Future studies will focus on patients with OSA and chronic pain and identify mediating mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle