Flexible 640 x 480 pixel infrared camera module for fast prototyping
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In various military, space and civilian infrared-based applications, there is an important need for fast prototyping. At the very heart, stands a requirement for flexible camera modules that provides a multitude of output formats as well as fast adaptability. Based on this concept, INO has developed an advanced compact camera module that can provide both raw data output as well as fully processed images under a variety of formats such as NTSC, PAL, VGA and GigE. This tool can be used to perform a rapid demonstration of an application concept. The IRXCam-640 camera core is a very flexible module that is based on a 640 x 480 pixels uncooled FPA but which may be rapidly modified to accommodate for other resolutions and sensor types. Providing 16-bit raw signal and 8-bit final image outputs at 60 Hz, the electronics gives total access to the detector configuration parameters. The output is available in NTSC, PAL, and GigE. An additional VGA output can be used as input for a microdisplay. TECless operation minimizes module size and power consumption. If required for absolute measurements, a TEC integrated to the detector package can be controlled with external electronics. The camera core can be configured for outdoors operation from -30°C to +60°C with 200°C scene dynamic range at maximum sensitivity. Windowing capability provides flexibility of frame frequency and operating field of view. The camera can be further coupled with a microscan mechanism to provide a high resolution 1280 x 960 pixel image. In this paper, the camera module is reviewed as well as its performances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle